AI i virksomheder: Derfor ændrer AI og containere forretningen

Kunstig intelligens er ikke længere et futuristisk begreb. Den er allerede integreret i værktøjer, som mange virksomheder bruger hver dag – fra chatbots til produktivitetsassistenter. Men selvom brugen synes at være udbredt, er forståelsen ofte begrænset. Samtidig er en anden teknologi – containere – stille og roligt ved at omforme den måde, hvorpå applikationer, herunder AI, udvikles og implementeres. Sammen udgør AI og containere fundamentet for den moderne digitale infrastruktur. Men for at drage fordel af dem skal virksomhederne først forstå, hvad de er, hvorfor de er vigtige, og hvordan AI-governance i virksomheder spiller en afgørende rolle for at sikre, at de anvendes ansvarligt og effektivt.

AI: Mere end bare chatbots og copiloter

AI i virksomheder handler om langt mere end værktøjer som Microsoft Copilot og ChatGPT. Selvom disse løsninger er blevet en naturlig del af hverdagen, repræsenterer de kun en lille del af det samlede potentiale.

I praksis gør kunstig intelligens det muligt for virksomheder at analysere store datamængder, identificere mønstre og automatisere komplekse opgaver. Det åbner nye muligheder for at:

• Trække værdifuld indsigt ud af data
• Forbedre beslutningsgrundlaget
• Automatisere gentagne processer

Alligevel oplever mange virksomheder, at de ikke kommer videre end de mest simple use cases. Udfordringen er sjældent teknologien – men snarere, hvordan AI anvendes strategisk og sikkert i praksis.

Udfordringen: Data og kontrol

AI er stærkt afhængig af data, og disse data er ofte følsomme. I brancher som sundhedssektoren eller afdelinger som økonomi og HR kan oplysningerne omfatte patientjournaler, økonomiske data eller fortrolige medarbejderoplysninger. Dette udgør en stor udfordring, når man bruger AI-tjenester, der er hostet i den offentlige cloud, og »mange virksomheder kan simpelthen ikke bruge offentlige AI-løsninger, fordi de ikke kan garantere, hvor deres data ender«, siger Matthew Clark, Hybrid Cloud Services hos NetNordic. Mange bredt tilgængelige AI-løsninger opererer i globale miljøer, hvor det ikke altid er klart, hvor dataene lagres, hvordan de behandles, og om de forlader regionale grænser.

Især for europæiske virksomheder giver dette anledning til bekymring med hensyn til overholdelse af GDPR, datasuverænitet og Schremm-dommen II. Selv store udbydere kan muligvis ikke garantere, at dataene forbliver inden for EU. Derfor er virksomhederne forsigtige. De ser potentialet i kunstig intelligens, men tøver med at indføre den fuldt ud på grund af sikkerheds- og compliance-risici.

Fra generel kunstig intelligens til specialiseret kunstig intelligens

En anden vigtig skelnen er mellem generel og specialiseret kunstig intelligens. Generelle modeller, såsom ChatGPT, er udviklet til at håndtere en bred vifte af spørgsmål. De er fleksible, men ikke skræddersyet til bestemte brancher.

Derimod trænes specialiserede AI-modeller til specifikke anvendelsesformål, såsom analyse af medicinske data eller støtte til økonomiske beslutninger. Disse modeller leverer mere præcise resultater, udnytter ressourcerne mere effektivt og mindsker risikoen for at blive påvirket af irrelevante eller eksterne data. Denne udvikling mod mere målrettede AI-løsninger bliver stadig vigtigere, i takt med at virksomhederne søger at anvende AI i konkrete forretningssammenhænge.

Hvad er containere?

Selvom kunstig intelligens ofte får mest opmærksomhed, er den afhængig af den underliggende infrastruktur for at fungere effektivt. Det er her, containere kommer ind i billedet. En container er en måde at samle en applikation sammen med alt det, den har brug for for at køre: kode, biblioteker og konfiguration. Dette sikrer, at applikationen opfører sig på samme måde, uanset hvor den implementeres. Kort sagt gør containere det muligt for applikationer at:

• Bærbare (de kan flyttes mellem forskellige miljøer)
• Skalerbar (de kan nemt håndtere større eller mindre efterspørgsel)
• Konsistente (de fungerer pålideligt på tværs af systemer)

Containere er blevet standard i moderne cloud-miljøer, især for applikationer, der kræver fleksibilitet og hastighed.

Hvorfor containere er vigtige for AI

AI-arbejdsopgaver er ofte komplekse og ressourcekrævende. De kræver miljøer, der hurtigt kan skaleres og tilpasses skiftende behov. Containere gør dette muligt. Ved at pakke AI-modeller og -tjenester ind i containere kan virksomheder implementere AI-løsninger hurtigere, skalere dem op eller ned afhængigt af efterspørgslen og flytte dem mellem offentlige og private miljøer.

Dette er især vigtigt for organisationer, der ønsker at kombinere innovation med kontrol. En virksomhed kan for eksempel udvikle AI-løsninger i et offentligt cloud-miljø, men køre dem i et mere sikkert, privat miljø. Containere gør denne overgang mulig uden at skulle genopbygge hele systemet.

Et skift væk fra traditionel it

Containerteknologiens fremkomst afspejler en bredere udvikling i måden, hvorpå it-systemer udformes. Tidligere benyttede virksomhederne dedikerede servere til hver enkelt applikation. Disse servere kørte ofte under kapacitet, hvilket førte til ineffektivitet. Containere ændrer denne model ved at opdele applikationer i mindre komponenter. Hver komponent bruger kun de ressourcer, den har brug for, hvilket resulterer i mindre spild, hurtigere implementering og forbedret sikkerhed. For kunstig intelligens, der ofte indebærer behandling af store datamængder, udgør denne mere effektive arkitektur en væsentlig fordel.

Hvorfor virksomhederne skal handle nu

På trods af kompleksiteten står én ting klart: AI og containere er ikke blot valgfri teknologier, og »hvis man ikke holder øje med AI og containere, er der en reel risiko for, at ens konkurrenter gør det«, siger Matthew Clark. Virksomheder, der undlader at udforske AI, risikerer at sakke bagud i forhold til konkurrenter, der allerede bruger teknologien til at øge effektiviteten og vinde indsigt.

Samtidig bliver moderne infrastruktur – baseret på containere – afgørende for at kunne opbygge skalerbare og sikre systemer. Risikoen ved ikke at gøre noget er, at man sakker bagud i forhold til innovation, udsættes for større sikkerhedstrusler og pådrager sig højere omkostninger på lang sigt på grund af ineffektive systemer.

Udfordringen for mange organisationer er imidlertid at finde vej gennem al den støj. AI er omgivet af en masse hype i form af online-demonstrationer, tendenser på de sociale medier og dristige påstande. Men det hele er ikke relevant for alle virksomheder. For at komme videre skal virksomhederne fokusere på deres egne behov:

• Hvilke data har du?
• Hvilket kontrolniveau har du brug for?
• Hvilke problemer forsøger du at løse?

Først da kan du afgøre, hvordan kunstig intelligens og containere passer ind i din virksomheds strategi.

At lægge grundstenen til fremtiden

Kunstig intelligens og containere diskuteres ofte hver for sig, men deres egentlige værdi kommer først til udtryk, når de kombineres. Kunstig intelligens leverer intelligensen, mens containere leverer den fleksibilitet, skalerbarhed og kontrol, der er nødvendig for at køre den sikkert på tværs af forskellige miljøer. For organisationer, der ønsker at gå videre end blot at eksperimentere, udgør denne kombination grundlaget for en moderne, fremtidssikret it-platform.

Men teknologi alene er ikke nok. Succes afhænger af, at man træffer de rigtige arkitektoniske valg, sikrer en hensigtsmæssig datastyring og etablerer solide retningslinjer for AI-styring i virksomheden, som er i overensstemmelse med forretningsmålene og de lovgivningsmæssige krav.

Det er her, det bliver afgørende at have en erfaren partner. Med dyb ekspertise inden for AI, containerbaserede platforme og sikre private cloud-miljøer NetNordic hjælper virksomheder med at designe, udvikle og skalere løsninger i et kontrolleret, datastyrt nordisk miljø. Ved at kombinere teknisk ekspertise med praktisk erfaring hjælper NetNordic organisationer med at gå fra usikkerhed til handling og omdanne AI fra et buzzword til reel, målbar værdi.